Algoritmos, estruturas de dados, linguagens formais e arquitetura de software, do jeito que eu explico em sala: com calma, pela base e sem mágica.
Cansou de repetir as mesmas instruções para a IA? Uma skill é uma pasta com um arquivo SKILL.md que o agente carrega só quando precisa. Veja a anatomia, construa uma do zero e aprenda a escrever a descrição que faz ela ser usada.
O modelo de IA sozinho só devolve texto. Quem lê arquivos, roda testes, pede permissão e guarda as regras do projeto é o harness. Entenda o que existe em volta do modelo no Claude Code e no Codex, e como trabalhar bem com eles.
A IA pode ser o melhor monitor que você já teve ou a cola que vai te deixar travado na primeira entrevista. Veja como configurar um assistente de estudos que ensina em vez de entregar a resposta, com o prompt pronto para usar.
Uma lista de 100 pedidos que dispara 101 SELECTs no banco. Entenda de onde vem o problema N+1, como enxergá-lo no log e como resolver com JOIN FETCH, EntityGraph, batch fetching e projeções.
Validação de formulário, expressão regular, o analisador léxico do compilador: tudo isso é autômato finito. Entenda o conceito com um exemplo, leia uma palavra passo a passo e implemente um autômato em poucas linhas.
Ponteiro não é bicho de sete cabeças: é uma variável que guarda um endereço. Veja, linha a linha e com endereços de verdade, o que &, * e -> fazem em C++, e os três erros que mais derrubam quem está começando.
Acessar por posição, inserir no meio, gastar memória: entenda, com C++ e desenhos, quando o vetor ganha da lista encadeada, quando perde, e por que a resposta da prova nem sempre é a do mundo real.
O mercado está cheio de mecânicos de framework que travam em problemas de escala. Entenda por que a verdadeira Engenharia de Software exige o domínio de algoritmos.
Entenda a diferença entre os padrões DAO e Repository: o que cada um encapsula, quando usar cada um e como os dois separam o acesso a dados da regra de negócio.
